Aprender, no pensar: la simulación del cono-cimiento en la educación superior contemporánea.

En América Latina, la expansión de la educación superior —con tasas de acceso que en varios países superan el 50% de la cohorte y, en el caso chileno, el 60% (UNESCO; MINEDUC)— ha estado acompañada por procesos de masificación, estandarización curricular y fortalecimiento de sistemas de aseguramiento de la calidad centrados en indicadores de desempeño. Este escenario, caracterizado además por trayectorias educativas heterogéneas, desigualdades estructurales persistentes y una alta presión por la movilidad social, ha reforzado una orientación progresiva hacia la titulación como objetivo prioritario. En muchos contextos latinoamericanos, el acceso a la educación superior no solo representa una oportunidad formativa, sino una necesidad socioeconómica. En este marco, el aprendizaje ha tendido a reconfigurarse desde un proceso de construcción de conocimiento hacia un mecanismo de validación de resultados observables.

La irrupción reciente de herramientas de inteligencia artificial generativa ha permitido visibilizar esta transformación. Durante los años 2023 y 2024, diversas universidades latinoamericanas —incluyendo instituciones en Chile, México, Colombia y Argentina— reportaron el uso extendido de estas tecnologías por parte de estudiantes para la elaboración de ensayos, informes académicos y respuestas evaluativas. En múltiples casos documentados por equipos docentes, dichos productos cumplían con estándares formales de calidad —coherencia argumentativa, estructura lógica, uso adecuado del lenguaje—, pero evidenciaban limitaciones significativas en instancias de evaluación oral o de profundización conceptual.

Este fenómeno no puede ser interpretado únicamente como una desviación individual o un problema de integridad académica. Por el contrario, su recurrencia sugiere una condición estructural: la posibilidad de producir evidencia de aprendizaje sin que ello implique necesariamente procesos de comprensión profunda.

Desde una perspectiva teórica, esta situación se alinea con lo que Gert Biesta (2010) denomina learnification, entendida como la reducción de la educación a la producción de outputs medibles. En este contexto, el valor del aprendizaje se desplaza desde la formación del sujeto hacia la demostración de desempeño, favoreciendo estrategias orientadas al cumplimiento. Asimismo, la literatura sobre enfoques de aprendizaje ha mostrado que, en sistemas donde predomina la evaluación centrada en resultados, los estudiantes tienden a adoptar modalidades superficiales de aprendizaje, caracterizadas por la reproducción de información más que por su integración (Marton & Säljö, 1976; Biggs, 1999). Y ni siquiera la incorporación de inteligencia artificial altera esta lógica, sino por el contrario: la intensifica. Al permitir la externalización de procesos cognitivos, estas tecnologías reducen la necesidad de internalizar estructuras de conocimiento, haciendo más eficiente la producción de resultados sin modificar las condiciones que los validan.

En el contexto latinoamericano, esta dinámica se ve reforzada por factores estructurales específicos: la centralidad del título como mecanismo de movilidad social, la presión por indicadores institucionales (retención, aprobación, titulación oportuna) y la coexistencia de estudiantes con capitales culturales y académicos altamente desiguales. El resultado no es la desaparición del aprendizaje, sino su transformación en una forma de simulación funcional, en la cual la producción académica puede sostenerse independientemente del desarrollo de pensamiento profundo.

Entonces... la inquietud relevante ya no es tecnológica, sino epistemológica: si acaso es posible cumplir con las exigencias del sistema sin necesariamente comprender, entonces resulta urgente y necesario reconsiderar qué se entiende por "aprender", en nuestra educación superior latinoamericana contemporánea. Considero que vale la pena pensarlo...antes que sea tarde.

Fuente: Julián Gabriel Babenco Maschk, Linkedin